Status update · September 2026
A regional MODFLOW 6 model of the alluvial aquifer between Ravathoji and Khazara. Where the work stands, what it already shows, and what comes next.
Overview
Keys: → next slide, C contents, O overview, N notes, L language, P print to PDF.
Summary
A working regional groundwater model of the Zarafshan valley exists. It runs, it is documented, and it was handed over to MMIG in May 2026 with the full data pipeline.
The water balance is built from measured data: river gauges, canal records, satellite evapotranspiration, population-based pumping and the MMIG abstraction register.
The steady-state model reproduces the regional head pattern. The remaining misfit is structural: forty percent of the head targets lie on the northern piedmont outside the mapped alluvium, and the registry pumping cannot be sustained where the model places it.
The next round settles the pumping magnitude and routing, rebuilds the calibration target set, and re-thinks the piedmont boundary before any further parameter estimation. One data request to MMIG, the annual abstraction series, would resolve the biggest open question.
1 Why a groundwater model
The Zarafshan between Ravathoji and Khazara is the most intensively irrigated stretch of Uzbekistan. Canal losses, field percolation, pumping and the river itself all feed one shallow alluvial aquifer.
Groundwater and the river exchange water in both directions along the whole valley. Without a model, the size and direction of that exchange can only be guessed.
MMIG monitors groundwater levels and issues abstraction permits. A regional model turns the monitoring record into a tool for asking what-if questions about pumping, recharge and river flow.
1 Why a groundwater model
Finding. The active model covers the valley floor from the Ravathoji hydroworks downstream to Khazara. Bedrock and the northern mountain catchments are outside the model and enter only as boundary inflows.
What it means. Results are regional. The model answers questions at the scale of districts and river reaches, not individual well fields.
1 Why a groundwater model
MODFLOW 6 with FloPy, Newton-Raphson solver, open-source throughout. Every array is rebuilt from the raw data by a documented notebook pipeline.
2 The aquifer and the data
Finding. The Quaternary geology map was vectorised and mapped onto the grid: modern alluvium (Qh), upper and middle Quaternary terraces (QIII, QII), Eopleistocene deposits (QE) and bedrock. Bedrock cells are inactive.
What it means. Aquifer properties are assigned by zone. The zones follow the field mapping of the Zarafshan hydrogeological station, so they can be discussed and corrected with MMIG geologists.
2 The aquifer and the data
Finding. Wells screened in Quaternary deposits and wells screened deeper in Neogene deposits plot on the same head range at every depth: there is no systematic head separation between them. The MMIG cross-sections likewise show continuous alluvium without a regional aquitard.
What it means. A single hydraulic layer is structurally correct for the valley and simpler to calibrate. The aquifer bottom is the largest remaining structural unknown.
2 The aquifer and the data
Finding. Transmissivity from the MMIG well registry, filtered to reliable pumping tests, gives the prior conductivity of each zone. Modern alluvium is the most permeable; older terraces and Eopleistocene deposits are tighter.
What it means. These are starting values. Calibration adjusts them, and the sensitivity analysis later shows which zones the observations can actually constrain.
2 The aquifer and the data
Finding. The Zarafshan main stem, with the Oqdaryo and Qaradaryo branches, is traced from mapped river geometry rather than from the terrain, because flow-routing on a flat irrigated plain fails. Channel widths of 40 to 500 m come from satellite cross-sections.
What it means. The river is a routed stream in MODFLOW, not a fixed boundary. Its stage responds to inflow and to groundwater exchange, which is what the study is about.
2 The aquifer and the data
Finding. The MMIG well registry, the ZRB monitoring wells and the monthly UGV time series were merged and quality-controlled. Coverage is dense around Samarkand and thin in the western valley.
What it means. Observations are the currency of calibration. Where they are sparse, the model is weakly constrained and results should be read as regional tendencies.
2 The aquifer and the data
| Source | Data | Coverage |
|---|---|---|
| MMIG (Momigeo) | Well registry, monthly groundwater levels, abstraction register, geology maps and cross-sections | 2000–2024 |
| UzHydromet | Daily discharge at Ravathoji | 2010–2024 |
| Ministry of Water Resources | Canal diversions and 52 gauges, discharge to the Koradaryo | 2014–2022 |
| CHIRPS v3, CHELSA v2.1 | Monthly precipitation; temperature and precipitation climatologies | 1981–2025 |
| Ragettli et al. (2025) | Satellite evapotranspiration of irrigated land | 2017–2022 |
| Landsat irrigation maps | Irrigated area at 30 m | 2016–2020 |
| WorldPop, GHS-SMOD | Population density and settlement class | 2020 |
| SRTM, HydroLAKES, OSM | Terrain, reservoirs, river geometry | static |
Sensitive MMIG and ministry data stay outside the public repository and are shared with partners separately.
2 The aquifer and the data
The MMIG abstraction register gives district totals and well counts, but coordinates only for Bukhara. Pumping around Samarkand and Navoi is therefore spread by population, not placed at well fields.
No bedrock-depth map exists. The model uses a uniform thickness; well filter depths are only lower bounds.
Reliable discharge to the Koradaryo below the Ravathoji diversions exists for 2014–2017 only. Other years are filled with monthly ratios to Ravathoji.
Sector splits are observed for Samarkand districts and transferred to Navoi. Return fractions of pumped water are bookkeeping assumptions, not measurements.
3 The water balance
Finding. Landsat irrigation maps for 2016–2020 give the irrigated fraction of every model cell. Irrigation dominates the valley floor and thins toward the terraces.
What it means. This fraction splits recharge and evapotranspiration between irrigated and rain-fed land. It is the single most decisive forcing in the balance.
3 The water balance
Finding. Top-down, the Ministry of Water Resources records how much water the canals divert. Bottom-up, satellite evapotranspiration shows how much the fields consume. The two close to within a few percent at district scale.
What it means. Both sources can be trusted in the balance. The difference between diversion and consumption is the water available to recharge the aquifer.
3 The water balance
Finding. Precipitation recharge from CHIRPS and irrigation return flow form the recharge array. Crop evapotranspiration, shallow-water-table evaporation and reservoir evaporation form the evapotranspiration array. Both vary month by month over 2010–2024.
What it means. The share of irrigation losses that actually reaches the water table is the key uncertain quantity. The sensitivity analysis confirms this.
3 The water balance
Finding. Domestic and industrial pumping is distributed with 100 m population data and Uzbek per-capita norms, then compared with the MMIG abstraction register district by district.
What it means. The population template underestimates urban well fields by an order of magnitude. The current model therefore uses the full permitted abstraction from the register, smoothed within each district.
3 The water balance
Finding. Oqsoy, Tusunsoy and Qorasuv are ungauged. Their runoff was transferred from 85 gauged analogue basins in the Amu Darya region and checked against a published estimate for Tusunsoy.
What it means. These tributaries enter the model as groundwater inflow along the northern edge, not as surface streams, because most of their water infiltrates on the fans.
3 The water balance
Finding. The river boundary uses the measured discharge to the Koradaryo, the flow that remains after all canal diversions at Ravathoji. Using the gross Ravathoji flow would count canal water twice, once in the river and once as irrigation recharge.
What it means. The river in the model starts with roughly a third of the Ravathoji flow. Canal water reaches the aquifer through the recharge arrays instead.
3 The water balance
Finding. River inflow, precipitation, tributaries and canal water on one side; evapotranspiration, pumping, reservoir evaporation and outflow at Khazara on the other. The residual constrains net groundwater recharge, the quantity the model cannot observe directly.
What it means. Every flux entering MODFLOW is traceable to a data source and to this balance. That is the foundation the model rests on.
4 The model
Finding. Each MODFLOW 6 package carries one process: grid and properties, recharge, evapotranspiration, wells, the routed river, reservoirs as head-dependent boundaries, fixed heads at the valley ends and, in the transient model, storage.
What it means. The package set is deliberate and documented. Alternatives such as an unsaturated-zone package or drains were tested and rejected for stated reasons.
4 The model
Finding. The steady-state model, driven by 2010–2024 mean forcing, reproduces the regional gradient from about 900 m near Ravathoji to about 330 m at Khazara and converges in under a second. Against the 381 quality-controlled targets the uncalibrated model has a mean error of −7 m and a root-mean-square error of 30 m.
What it means. Fast runs make systematic testing possible: thousands of parameter combinations and dozens of conceptual scenarios have already been run.
4 The model
Finding. A global sensitivity analysis with 5 000 model runs, of which 3 091 converged, ranked seventeen parameters. The conductivity of the upper terrace, the shallow-groundwater evaporation rate, precipitation recharge, aquifer thickness and the conductivity of the middle terrace control the misfit. River-bed conductance, boundary heads, bedrock conductivity and Manning roughness barely matter for heads.
What it means. About half of the candidate parameters can be set aside before calibration. No parameter combination brings the mean absolute error below roughly 15 m, which points at structure rather than parameters. Head observations alone cannot constrain the river parameters; that needs discharge data.
4 The model
Finding. Ensemble calibration with PEST++ tightens the posterior fit within the ensemble: mean absolute error 17 m against 19 m for the prior. Re-running the best parameter set in the full model gives 27 m, worse than the uncalibrated baseline. The parameters that fit best in the ensemble do not transfer.
What it means. The remaining error is structural: uniform thickness, zone-uniform conductivity, observation quality and river-reach geometry. Fixing these matters more than further parameter tuning.
4 The model
A rapid steady-state scenario track tests one conceptual change at a time against the same 381 targets. The current diagnostic candidate stacks seven changes on the April model:
Only the first two bookkeeping corrections and the explicit underflow left the head fit unchanged; every later step worsened it. The candidate is therefore not promoted into the durable model.
4 The model
With the full registry pumping and local return flows the model still converges, but the fit deteriorates from the April model. The deterioration is local and diagnostic.
Measured 14 September 2026 from scratch/ss_rapid_v1_kdown_sfr_connectivity/scenario_metrics.csv and the Iteration 3 diagnosis in GAPS.md §5; the Khazara target is read from the water-balance ledger.
4 The model
Finding. The transient model runs all 180 monthly periods without dry cells and with a mass-balance error below 0.02 percent. Against 15 491 monthly observations after a two-year spin-up the mean absolute error is 9.5 m. Multi-year levels are reproduced at some wells and offset by several metres at others; the seasonal swing is too small at most.
What it means. The model can already be used to ask how levels respond to a wet or dry year at regional scale. The muted seasonal amplitude points at the storage parameters, which the steady-state model cannot see.
4 The model
Finding. Five hundred transient runs varied the specific yield of each zone together with conductivity and recharge; 480 converged. The specific yields of the modern alluvium and the two Quaternary terraces control the seasonal amplitude. The best run cuts the young-alluvial amplitude error from 0.39 to 0.23 m, about forty percent, with lower specific yield than the literature values.
What it means. Literature specific yields are too high for this valley. The transient information constrains parameters the steady-state model cannot see, which is why the next calibration must be joint.
4 The model
Finding. Over the fifteen simulated years the river is a net gaining stream for most of the year: groundwater discharges to the Zarafshan in autumn and winter, and the river loses water to the aquifer during the summer irrigation peak when canal water raises the water table.
What it means. This seasonal reversal is the headline quantity for management. Its magnitude is still uncertain because it is constrained by heads only and because some river reaches are longer than one cell; discharge at Khazara is the missing check.
5 Capabilities and limits
5 Capabilities and limits
Forty percent of the targets, 153 of 381, are static wells on the northern piedmont outside the mapped Quaternary. They sit on Neogene sediments with borrowed conductivity and almost no recharge, and they are 27 m too low on average. This is a boundary-concept problem, not a parameter problem.
Many observations share one 1 km cell: 206 targets fall into 50 cells, with a median within-cell spread of 12 m. Two stacked cells alone carry a third of the squared error. Part of the misfit is observation support that no single-layer model can reduce.
The registry pumping is credible as a magnitude, but the model cannot sustain it at the Samarkand fan without a drawdown cone the observations do not show. Either the fan receives inflow the model lacks, or the effective abstraction over 2010–2024 was lower than the 2026 register, or both.
Some river reaches are longer than one cell, so their leakage passes through a single cell. The fix is known and scheduled before any flux calibration.
6 Next steps and handover
6 Next steps and handover
Sensitive MMIG and ministry datasets are shared with partners out of band and never enter the public repository.
6 Next steps and handover
A working platform, not a finished product.
The model runs, its data are traceable, and its limits are written down. Settling the pumping record with MMIG and cleaning the target set are the two steps that turn it into a tool for permit and monitoring decisions in the valley.
hydrosolutions GmbH · Zurich · September 2026
Отчёт о состоянии работ · сентябрь 2026
Региональная модель MODFLOW 6 аллювиального водоносного горизонта между Раватходжи и Хазарой. Где мы находимся, что модель уже показывает и что будет дальше.
Обзор
Клавиши: → следующий слайд, C содержание, O обзор, N заметки, L язык, P печать в PDF.
Резюме
Работающая региональная модель подземных вод долины Зарафшана существует. Она запускается, документирована и в мае 2026 г. передана MMIG вместе с полным конвейером данных.
Водный баланс построен на измеренных данных: гидропосты, данные по каналам, спутниковое испарение, водоотбор по населению и реестр водоотбора MMIG.
Стационарная модель воспроизводит региональную картину уровней. Оставшаяся невязка структурна: сорок процентов целевых уровней лежат на северном предгорье вне закартированного аллювия, а водоотбор из реестра модель не может обеспечить там, где он размещён.
Следующий раунд закрепляет величину и маршрутизацию водоотбора, пересобирает набор целей калибровки и пересматривает границу предгорья до любой дальнейшей оценки параметров. Один запрос данных к MMIG — годовой ряд водоотбора — снял бы главный открытый вопрос.
1 Зачем нужна модель
Участок Зарафшана между Раватходжи и Хазарой — самый интенсивно орошаемый в Узбекистане. Потери каналов, фильтрация с полей, водоотбор и сама река питают один неглубокий аллювиальный горизонт.
Подземные воды и река обмениваются водой в обоих направлениях по всей долине. Без модели величину и направление этого обмена можно только предполагать.
MMIG ведёт мониторинг уровней и выдаёт разрешения на водоотбор. Региональная модель превращает данные мониторинга в инструмент для вопросов «что, если» о водоотборе, питании и стоке реки.
1 Зачем нужна модель
Вывод. Активная область модели охватывает дно долины от гидроузла Раватходжи вниз по течению до Хазары. Коренные породы и северные горные водосборы находятся вне модели и входят только как граничные притоки.
Что это значит. Результаты региональные. Модель отвечает на вопросы масштаба районов и участков реки, а не отдельных водозаборов.
1 Зачем нужна модель
MODFLOW 6 с FloPy, решатель Ньютона-Рафсона, полностью открытое ПО. Каждый массив пересобирается из исходных данных документированным конвейером ноутбуков.
2 Водоносный горизонт и данные
Вывод. Карта четвертичной геологии векторизована и перенесена на сетку: современный аллювий (Qh), верхне- и среднечетвертичные террасы (QIII, QII), эоплейстоценовые отложения (QE) и коренные породы. Ячейки коренных пород неактивны.
Что это значит. Свойства горизонта задаются по зонам. Зоны следуют полевому картированию Зарафшанской гидрогеологической станции, поэтому их можно обсуждать и уточнять с геологами MMIG.
2 Водоносный горизонт и данные
Вывод. Скважины, вскрывающие четвертичные отложения, и более глубокие скважины в неогеновых отложениях ложатся в один диапазон уровней на любой глубине: систематического расслоения напоров между ними нет. Разрезы MMIG также показывают сплошной аллювий без регионального водоупора.
Что это значит. Один гидравлический слой структурно верен для долины и проще в калибровке. Подошва горизонта остаётся крупнейшей структурной неопределённостью.
2 Водоносный горизонт и данные
Вывод. Водопроводимость из реестра скважин MMIG, отфильтрованная по надёжным откачкам, даёт априорный коэффициент фильтрации каждой зоны. Современный аллювий наиболее проницаем; старые террасы и эоплейстоцен — плотнее.
Что это значит. Это стартовые значения. Калибровка их корректирует, а анализ чувствительности показывает, какие зоны наблюдения действительно способны ограничить.
2 Водоносный горизонт и данные
Вывод. Основное русло Зарафшана с рукавами Окдарьё и Карадарьё прослежено по картографической геометрии, а не по рельефу, поскольку трассировка стока на плоской орошаемой равнине не работает. Ширина русла от 40 до 500 м взята по спутниковым створам.
Что это значит. Река в MODFLOW — маршрутизируемый поток, а не фиксированная граница. Её уровень реагирует на приток и на обмен с подземными водами, что и является предметом исследования.
2 Водоносный горизонт и данные
Вывод. Реестр скважин MMIG, наблюдательные скважины ZRB и месячные ряды УГВ объединены и прошли контроль качества. Покрытие плотное вокруг Самарканда и редкое в западной части долины.
Что это значит. Наблюдения — валюта калибровки. Там, где их мало, модель слабо ограничена, и результаты следует читать как региональные тенденции.
2 Водоносный горизонт и данные
| Источник | Данные | Период |
|---|---|---|
| MMIG (Момигео) | Реестр скважин, месячные уровни, реестр водоотбора, геологические карты и разрезы | 2000–2024 |
| Узгидромет | Суточный расход у Раватходжи | 2010–2024 |
| Министерство водного хозяйства | Водозабор в каналы и 52 поста, сброс в Карадарью | 2014–2022 |
| CHIRPS v3, CHELSA v2.1 | Месячные осадки; климатологии температуры и осадков | 1981–2025 |
| Ragettli и др. (2025) | Спутниковое испарение орошаемых земель | 2017–2022 |
| Карты орошения Landsat | Орошаемая площадь, 30 м | 2016–2020 |
| WorldPop, GHS-SMOD | Плотность населения и класс поселений | 2020 |
| SRTM, HydroLAKES, OSM | Рельеф, водохранилища, геометрия рек | статичные |
Конфиденциальные данные MMIG и министерств не входят в публичный репозиторий и передаются партнёрам отдельно.
2 Водоносный горизонт и данные
Реестр водоотбора MMIG даёт итоги по районам и число скважин, но координаты только для Бухары. Водоотбор вокруг Самарканда и Навои распределён по населению, а не привязан к водозаборам.
Карты глубины коренных пород нет. Модель использует одинаковую мощность; глубины фильтров скважин дают лишь нижние оценки.
Надёжный сброс в Карадарью ниже водозаборов Раватходжи есть только за 2014–2017 гг. Остальные годы восполнены месячными соотношениями к Раватходжи.
Разбивка по секторам наблюдается для районов Самарканда и перенесена на Навои. Доли возврата откачанной воды — расчётные допущения, а не измерения.
3 Водный баланс
Вывод. Карты орошения Landsat за 2016–2020 гг. дают долю орошаемой площади каждой ячейки. Орошение преобладает на дне долины и редеет к террасам.
Что это значит. Эта доля делит питание и испарение между орошаемыми и богарными землями. Это самый решающий фактор в балансе.
3 Водный баланс
Вывод. Сверху вниз: Министерство водного хозяйства фиксирует, сколько воды отводят каналы. Снизу вверх: спутниковое испарение показывает, сколько потребляют поля. На уровне районов оценки сходятся с точностью до нескольких процентов.
Что это значит. Обоим источникам можно доверять в балансе. Разница между водозабором и потреблением — это вода, доступная для питания горизонта.
3 Водный баланс
Вывод. Инфильтрация осадков по CHIRPS и возвратные воды орошения образуют массив питания. Испарение культур, испарение с неглубоких грунтовых вод и с водохранилищ образуют массив испарения. Оба меняются помесячно за 2010–2024 гг.
Что это значит. Доля потерь орошения, реально достигающая зеркала грунтовых вод, — ключевая неопределённая величина. Анализ чувствительности это подтверждает.
3 Водный баланс
Вывод. Хозяйственно-питьевой и промышленный водоотбор распределён по данным о населении с шагом 100 м и узбекским нормам на душу, затем сопоставлен с реестром водоотбора MMIG по районам.
Что это значит. Шаблон по населению занижает городские водозаборы на порядок. Поэтому текущая модель использует полный разрешённый водоотбор из реестра, сглаженный внутри каждого района.
3 Водный баланс
Вывод. Оксой, Тусунсой и Карасу не имеют гидропостов. Их сток перенесён с 85 гидрометрически изученных бассейнов-аналогов Амударьинского региона и проверен по опубликованной оценке для Тусунсоя.
Что это значит. Эти притоки входят в модель как подземный приток вдоль северного края, а не как поверхностные потоки, поскольку большая часть их воды инфильтруется на конусах выноса.
3 Водный баланс
Вывод. Граница реки задаётся измеренным сбросом в Карадарью — стоком, остающимся после всех отводов в каналы у Раватходжи. Использование валового стока Раватходжи учитывало бы воду каналов дважды: в реке и как питание от орошения.
Что это значит. Река в модели начинается примерно с трети стока Раватходжи. Вода каналов поступает в горизонт через массивы питания.
3 Водный баланс
Вывод. Приток реки, осадки, притоки и вода каналов с одной стороны; испарение, водоотбор, испарение с водохранилищ и сток у Хазары — с другой. Остаток ограничивает чистое питание подземных вод — величину, которую модель не наблюдает напрямую.
Что это значит. Каждый поток, входящий в MODFLOW, прослеживается до источника данных и до этого баланса. На этом основании стоит модель.
4 Модель
Вывод. Каждый пакет MODFLOW 6 отвечает за один процесс: сетка и свойства, питание, испарение, скважины, маршрутизируемая река, водохранилища как граница с зависимостью от напора, фиксированные напоры на концах долины и, в нестационарной модели, ёмкость.
Что это значит. Набор пакетов выбран осознанно и задокументирован. Альтернативы, такие как пакет зоны аэрации или дрены, были проверены и отклонены по изложенным причинам.
4 Модель
Вывод. Стационарная модель при среднем воздействии 2010–2024 гг. воспроизводит региональный уклон примерно от 900 м у Раватходжи до примерно 330 м у Хазары и сходится менее чем за секунду. По 381 проверенной цели некалиброванная модель имеет среднюю ошибку −7 м и среднеквадратичную ошибку 30 м.
Что это значит. Быстрые расчёты делают возможным систематическое тестирование: уже выполнены тысячи комбинаций параметров и десятки концептуальных сценариев.
4 Модель
Вывод. Глобальный анализ чувствительности на 5 000 запусках модели, из которых сошлись 3 091, ранжировал семнадцать параметров. Невязку определяют коэффициент фильтрации верхней террасы, интенсивность испарения с неглубоких грунтовых вод, инфильтрация осадков, мощность горизонта и коэффициент фильтрации средней террасы. Проводимость русла, граничные напоры, проводимость коренных пород и шероховатость Маннинга почти не влияют на уровни.
Что это значит. Около половины параметров-кандидатов можно исключить до калибровки. Ни одна комбинация параметров не снижает среднюю абсолютную ошибку ниже примерно 15 м, что указывает на структуру, а не на параметры. Одни наблюдения уровней не могут ограничить параметры реки; для этого нужны данные о расходах.
4 Модель
Вывод. Ансамблевая калибровка PEST++ улучшает апостериорное соответствие внутри ансамбля: средняя абсолютная ошибка 17 м против 19 м для априорного ансамбля. Повторный расчёт лучшего набора параметров в полной модели даёт 27 м — хуже некалиброванной базы. Параметры, лучшие в ансамбле, не переносятся.
Что это значит. Оставшаяся ошибка структурна: одинаковая мощность, однородная проводимость зон, качество наблюдений и геометрия участков реки. Их исправление важнее дальнейшего подбора параметров.
4 Модель
Быстрые стационарные сценарии проверяют по одному концептуальному изменению против одних и тех же 381 целей. Текущий диагностический кандидат складывает семь изменений поверх апрельской модели:
Только первые две поправки учёта и явный подземный приток не ухудшили соответствие уровней; каждый последующий шаг ухудшал его. Поэтому кандидат не переносится в основную модель.
4 Модель
При полном водоотборе из реестра и локальных возвратных водах модель по-прежнему сходится, но соответствие ухудшается относительно апрельской модели. Ухудшение локально и диагностично.
Измерено 14 сентября 2026 г. по scratch/ss_rapid_v1_kdown_sfr_connectivity/scenario_metrics.csv и диагнозу итерации 3 в GAPS.md §5; цель у Хазары взята из ведомости водного баланса.
4 Модель
Вывод. Нестационарная модель проходит все 180 месячных периодов без осушенных ячеек и с ошибкой баланса ниже 0,02 процента. По 15 491 месячному наблюдению после двухлетней раскрутки средняя абсолютная ошибка 9,5 м. Многолетние уровни воспроизводятся в одних скважинах и смещены на несколько метров в других; сезонный размах в большинстве занижен.
Что это значит. Модель уже можно использовать для вопроса, как уровни реагируют на влажный или сухой год в региональном масштабе. Заниженная сезонная амплитуда указывает на параметры ёмкости, невидимые для стационарной модели.
4 Модель
Вывод. Пятьсот нестационарных запусков варьировали водоотдачу каждой зоны вместе с проводимостью и питанием; сошлись 480. Сезонной амплитудой управляет водоотдача современного аллювия и двух четвертичных террас. Лучший запуск снижает ошибку амплитуды молодого аллювия с 0,39 до 0,23 м, примерно на сорок процентов, при меньшей водоотдаче, чем в литературе.
Что это значит. Литературные значения водоотдачи завышены для этой долины. Нестационарная информация ограничивает параметры, невидимые для стационарной модели, поэтому следующая калибровка должна быть совместной.
4 Модель
Вывод. За пятнадцать расчётных лет река большую часть года получает воду: подземные воды разгружаются в Зарафшан осенью и зимой, а летом, в пик орошения, когда вода каналов поднимает уровень грунтовых вод, река теряет воду в горизонт.
Что это значит. Это сезонное обращение — ключевая величина для управления. Её масштаб пока неопределён, поскольку она ограничена только уровнями и поскольку некоторые участки реки длиннее одной ячейки; расход у Хазары — недостающая проверка.
5 Возможности и пределы
5 Возможности и пределы
Сорок процентов целей, 153 из 381, — статические скважины северного предгорья вне закартированного четвертичного покрова. Они лежат на неогеновых отложениях с заимствованной проводимостью и почти без питания и в среднем на 27 м ниже наблюдённого. Это проблема концепции границы, а не параметров.
Многие наблюдения делят одну ячейку 1 км: 206 целей попадают в 50 ячеек с медианным разбросом внутри ячейки 12 м. Две ячейки с наложенными скважинами дают треть суммы квадратов ошибок. Часть невязки — носитель наблюдений, который ни одна однослойная модель не уменьшит.
Величина водоотбора из реестра правдоподобна, но модель не может обеспечить её на самаркандском конусе без воронки, которой нет в наблюдениях. Либо конус получает приток, отсутствующий в модели, либо фактический водоотбор за 2010–2024 гг. был ниже реестра 2026 г., либо и то и другое.
Некоторые участки реки длиннее одной ячейки, и их фильтрация проходит через одну ячейку. Исправление известно и запланировано до любой калибровки по расходам.
6 Дальнейшие шаги и передача
6 Дальнейшие шаги и передача
Конфиденциальные данные MMIG и министерств передаются партнёрам отдельно и никогда не попадают в публичный репозиторий.
6 Дальнейшие шаги и передача
Рабочая платформа, а не готовый продукт.
Модель работает, её данные прослеживаемы, а пределы записаны. Уточнение ряда водоотбора вместе с MMIG и очистка набора целей — два шага, которые превращают её в инструмент для решений о разрешениях и мониторинге в долине.
hydrosolutions GmbH · Цюрих · сентябрь 2026